本书立足于大数据背景, 深入探讨了学术界的数据现状, 并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提--六项“挑战”--来吸引读者对学术数据的兴趣, 然后就自然科学、社会科学和人文学科三个领域中的数据实践进行案例分析, 最后阐述其研究成果对学术实践和研究政策的推动意义。作者提出, 要实现长期的数据管理和挖掘, 就要对知识基础设施进行大量投资, 这对学术研究的未来至关重要。