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R语言实战:机器学习与数据分析 简介
本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起,通过大量实例,循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括:初识R语言、探索R数据、编写R程序、概率统计基础、实用统计图形、数据输入/输出、高级数据结构、统计推断、非参数检验方法、一元线性回归、线性回归进阶、方差分析方法、聚类分析、支持向量机额人工神经网络共十五章。
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