本书重点内容是特征抽取方法在人脸识别和其他分类任务中的应用，主要分三部分。第一部分介绍的特征特征抽取方法的目的是提高经典特征抽取方法的分类精度。第二部分给出几种特征抽取方法，它们的目的是提高特征抽取算法的计算效率。第三部分从一个新颖角度去描述特征抽取方法。该类方法源自目前备受关注压缩感知理论，从样本表示的角度来阐述特征抽取。一个样本可以近似表示成多个其他样本的线性组合，此组合的系数可以看作是用其他样本对此样本抽取出的特征。