文本信息中存在着一些以匿名方式侵权或滥用互联网的问题, 例如文学作品剽窃、虚假商品信誉评价、垃圾邮件、恐吓信息、盗版软件、色情作品等, 这些问题都具有潜在的社会危害。在很多侵权或滥用互联网传播不良信息的案例中, 文本的作者都试图隐藏真实身份以逃避检测。本书从应用语言学的视角出发, 基于多层面特征分析文体学特征和写作风格, 将机器学习方法应用于在线信息作者身份识别, 为前沿问题的解决提供技术依据和有效的方法。