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智能控制简明教程 简介
本书分为六章:智能控制概述、模糊控制数学基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能。重点面向本科教学,突出智能控制的基本概念和Maltalb仿真应用技术及其实现方法,将实验融于教学,如模糊推理的编程、模糊控制器的设计、神经网络学习算法设计,包括了T-S模糊推理方法、支持向量机的设计与实现,神经网络集群、量子进化以及元胞自动机原理的应用等。并列题名: Concise textook of intelligent control eng
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