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人工智能实践教程 简介
本书共分10章,每章包含知识要点、案例分析、思考题及习题。第1章是绪论,概要介绍人工智能研究内容及应用领域、发展动态;第2章概述命题逻辑、谓词逻辑、归结推理、产生式系统、语义网络、框架、脚本等知识表示和推理方法;第3章讨论一般搜索技术,概述了盲目搜索、启发式搜索、问题归约和AND-OR图启发式搜索、博弈等方法和技术;第4章讨论高级搜索,包括爬山法搜索、模拟退火搜索、遗传算法;第5章讨论不确定知识表示和推理;第6章讨论智能体和多智能体系统;第7章讨论自然语言处理技术;第8章讨论机器学习和神经网络;第9章讨论智能规划;第10章讨论机器人学。并列题名: Artificial intelligence: theory and practice eng
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