本书第一章介绍数据挖掘、机器学习和数据预处理的基本概念；第二章介绍频繁模式挖掘、关联规则和相关性；第三章和第四章分别介绍分类和高级分类技术；第五章和第六章分别介绍聚类分析算法和高级聚类分析算法；第七章讨论异常值检测；第八章介绍流数据、时间序列数据及序列数据挖掘；第九章讨论图挖掘和网络分析；第十章介绍文本和网络数据挖掘。并列题名：Learning data mining with R eng