本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2-6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7-10章为传统数据挖掘原理及算法篇，介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等；第11-14章为数据挖掘创新篇，主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文。