全书规划上中下三篇, 上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术, 包括: 数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程, 而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术和数据立方技术等内容, 每个部分都包含相关算法的讲解, 包括算法理论基础、算法使用经验、应用案例, 每个应用案例都将有Matlab源程序, 以便读者通过模仿的方式来加深对知识的学习。中篇甄选几个典型的数据挖掘应用案例, 包括搜索引擎文本挖掘、银行信用评级、电子商务精确营销、广告投放、手机客户精准挖掘等。通过这些案例的介绍并列题名：Using big data to build your business eng