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数据质量管理基础 简介
本书概述了数据质量的5个核心问题，即数据一致性、数据去重、数据精确性、数据时效性及信息完整性，提出了一个统一的基于数据质量规则的逻辑框架来解决上述问题。并列题名： Foundations of data quality management eng
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