数据科学入门:first principles with Python 简介
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, K近邻法, 朴素贝叶斯算法等等。并列题名： Data science from scratch eng
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