最近, 机器学习领域出现了一系列基于多层神经网络架构的学习方法, 称为深度学习方法。深度置信网络作为经典的深度学习方法, 可以包含较多隐藏层, 可以更好的学习各种复杂数据的结构和分布, 引起了广泛关注。但由于深度置信网络本身采用的是无监督学习机制, 因此, 探讨如何使用深度学习方法来解决分类问题, 特别是基于半监督学习的分类问题的研究工作还比较少。