本书共24章, 第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构, 涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入数据。第7章涉及如何绘制统计图形。第8-10章涉及R函数、控制语句以及循环方式等。第11-13章介绍数据的分组操作、数据整理和字符串操作。第14章和第15章介绍概率分布与描述性统计。第16~20章介绍线性模型、广义线性模型、模型诊断、正则化与压缩以及非线性模型等。第21章介绍时间序列和自相关。第22章介绍各种聚类方式。第23章讨论可重复性、报告和利用knitr滑动展示。第24介绍如何创建R包。并列题名：R for everyone: advanced analytics and graphics eng