本书介绍了作者在互联网数据分析处理方面的理论及实践的研究成果，主要介绍两个互联网大数据的挖掘和分类平台：基于hadoop集群网络被动测量数据分析平台和基于覆盖网的主动测量网络故障诊断平台，同时本书分别探讨了基于这两个平台的超点抽样检测方法、并行长持续时间流检测方法、面向MapReduce的大流识别方法、基于信息熵灵敏度的异常检测方法、HTTP流量的页面关联、网络流的分类方法等六个方面的互联网大数据挖掘和分类问题。