Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统, 对比适于海量数据批处理的hadoop, 不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度, 也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。本书通过各自章节的详细阐述和应用, 全面介绍了Storm的溯源发展、核心概念和集群配置、可靠性保障关键技术、常用的并行流模型编程范式, 关键数据结构和源码解析等。本书的一大特色是, 书中所有实例, 均来自笔者所在团队的实际应用, 是一个在智能交通背景下的城市道路车辆实时监控系统。