多传感器图像匹配及融合是控制学科与工程等领域的重要研究内容，对于发展新一代智能武器具有重要的推动作用，同时在民用领域也具有广泛的应用价值。本书系统地介绍了多传感器图像匹配及融合理论，主要内容包括基于灰度和基于特征的图像匹配、基于深度神经网络的图像匹配、基于多分辨率分析的图像融合、基于传统神经网络的图像融合及基于深度神经网络的图像融合等。本书可作为高等学校制导与控制、自动化及遥感图像处理等专业高年级本科生及研究生的教材，也可为从事相关研究的科研工作者提供参考。