本书以深度学习在医疗影像中的应用为研究目标，深入探讨了医学影像中精度要求高的问题、数据稀缺的问题，以及存在域漂移的问题，提出了相应的解决方案，并通过实验论证了本文所提出算法与模型的有效性。本书充实了深度学习在半监督学习、域适应模型、注意力机制以及生成对抗模型上的科学研究，并缩小了深度学习理论与医学影像分析实践之间的鸿沟，对使用深度学习算法解决医学影像处理问题起到了一定程度的指导作用；同时，为计算机辅助临床应用的落地提供了参考价值。本书可作为从事相关研究的人员阅读参考资料。