大数据环境下，图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体紧密面向用户的多来源、多类型知识资源，且结构化和非结构化数据并存，呈现出局部有序而整体无序的窘境，难以满足用户多元化一站式搜索和个性化精准化知识需求。为摆脱这种窘境，学者们纷纷将解决该问题的途径聚焦在了数字图书馆资源的再组织上。本书在对国内外数字资源聚合、数字图书馆评价领域的研究成果基础上，综合运用文献分析、实证研究、仿真研究等研究方法，基于语义和关联融合视角，展开了数字图书馆资源聚合质量评价及优化策略研究。明确了数字图书馆资源聚合质量形成机理研究的相关概念、理论，研究数字图书馆资源聚合质量影响因素，从发现关联和语义融合视角提出了数字图书馆资源多维聚合质量评价指标以及质量多维优化模型。本书不仅为数字图书馆资源聚合质量评价的深入研究搭建了一个新的框架，同时其理论拓展性研究提供了一个新的思路，为数字图书馆客观评价自身资源质量提供一种有效的评价手段与方法。