本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共分为5个项目，基础篇（项目1-2）主要介绍了数据挖掘环境的搭建，数据采集的存储与预处理，爬虫工具编写及应用，数据类型转换。实战篇（项目3-5）以房价预测，热点话题和社交用户画像等来自实际企业需求的大数据挖掘案例进行数据挖掘实战，从数据的预处理，经典的回归模型和评估方法，数据可视化技术等标准的数据分析和挖掘流程，激发学生兴趣。本书所有章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助学生巩固所学的内容。本书作为高职大数据技术或人工智能相关专业的教材，还可作为企事业单位企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。