本书从人工智能的理论和实践出发，重点论述了卷积神经网络模型在遥感应用中所需解决的算法优化问题及硬件实现方案。全书按内容可主要分为五部分，分别是遥感技术及卷积神经网络模型的发展、卷积神经网络模型优化压缩算法、卷积神经网络模型的硬件加速设计、硬件加速器的编译软件设计、基于HLS的卷积神经网络模型快速实现。书后附有相关的参考文献资料，便于有兴趣的读者进一步研究。