本书从非平稳时变分析技术在往复压缩机故障诊断中的应用角度，面向石化行业大型往复式压缩机的典型故障进行了较深入的论述，其研究内容也是科研团队依托东北石油大学石油机械工程重点实验室，对近几年的研究探索与实践的部分总结。本书以2D12往复式压缩机在企业中的故障表现和在生产现场开展的大量的故障模拟试验为依据，涵盖了系统动力学仿真与部件运动分析、非平稳信号的自适应分解技术及应用、多重分形理论和信息熵理论的应用、时变滤波与深度字典学习的盲源分析等理论与技术，并针对轴承、气阀等高风险故障模式识别与分类的有效性问题进行了一系列较深入的诊断方法与技术革新的探索。本书具有一定的学术特色和研究参考价值，相信对广大致力于往复压缩机研究方向的科研读者会有较大的帮助，并希望对本领域的技术进步和推广应用起到积极作用。