本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识，同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深，分为基础篇及提高篇两部分，其中第1章到第4章为基础篇，内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识，提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际，每一个章节都包含有相关内容的实践部分，以便读者在了解相关知识后，能及时进行项目的实践，有助于提高读者动手实践的能力。每章提供适量习题，进一步加深对内容的理解。