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数据科学与大数据技术导论 简介
大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容,全书分为15章,主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上,注重概念、方法介绍,实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰,可作为大学《数据科学与大数据技术》专业和相近专业的教材,也可以作为科技人员的参考书。
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