人工智能科学(第三版)(诺贝尔经济学奖获得者丛书) 简介
西蒙教授说,科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂,却又不失其惊奇之处!本书作为人工智能领域的一本必读经典,对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这并不会阻碍计算机思维能力的发展,从而阻碍其适应能力。
本书堪称人工智能领域的开山之作,具体包括:
(1)理解自然界和人工界;
(2)经济理性:适应性技巧;
(3)思维心理学:自然中的人工智慧;
(4)记忆与学习:作为思维环境的记忆;
(5)设计科学:创造人工物;
(6)社会规划:设计不断发展的人工物;
(7)有关复杂性的不同观点;
(8)复杂性的构造:层级系统。
任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人,都能从本书中汲取思想与智慧的养分。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这并不会阻碍计算机思维能力的发展,从而阻碍其适应能力。
本书堪称人工智能领域的开山之作,具体包括:
(1)理解自然界和人工界;
(2)经济理性:适应性技巧;
(3)思维心理学:自然中的人工智慧;
(4)记忆与学习:作为思维环境的记忆;
(5)设计科学:创造人工物;
(6)社会规划:设计不断发展的人工物;
(7)有关复杂性的不同观点;
(8)复杂性的构造:层级系统。
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