Python数据分析(21世纪技能创新型人才培养系列教材・大数据系列) 简介
本书根据当前高校教学的实际需要,顺应教学改革新形势下“学做合一”和“理实一
体”的潮流,结合企业实际,以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习,学生可以迅速掌握数据分析的关键知识,并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂,注重以应用为中心、以案例为载体,先基础后专业、先实践后理论,具体特点体现在以下几个方面:(1)案例引领。全书包含大量案例,涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求,实现了理论知识和企业需求的双边驱动。(2)图文并茂。全书通过大量图片来辅助文字说明,每幅图片均与讲解内容密切配合,即清晰易懂,又简洁明了,读者按照书中所讲即可独立完成操作。(3)通俗简洁。本书在语言上力求通俗化,便于学生理解,力求做到“内容一看即懂,实例一练就会”。
体”的潮流,结合企业实际,以案例引领的形式编写。主要讲解了Numpy、Pandas、文件格式与读写、数据规整化、数据可视化、分组与聚合、时间序列等知识。通过对本书的学习,学生可以迅速掌握数据分析的关键知识,并有效应用于实际岗位工作。本书内容通俗易懂,注重以应用为中心、以案例为载体,先基础后专业、先实践后理论,具体特点体现在以下几个方面:(1)案例引领。全书包含大量案例,涵盖了数据分析的大部分知识点及实际岗位需求,实现了理论知识和企业需求的双边驱动。(2)图文并茂。全书通过大量图片来辅助文字说明,每幅图片均与讲解内容密切配合,即清晰易懂,又简洁明了,读者按照书中所讲即可独立完成操作。(3)通俗简洁。本书在语言上力求通俗化,便于学生理解,力求做到“内容一看即懂,实例一练就会”。
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