本教材最大的特点是将Python基础知识与财务分析知识进行了融合，在财务分析场景中学习Python，在Python学习中实现财务分析的自动化与智能化，从而避免财务专业背景的读者在学习Python时由于目标不明确导致学习动力不足、学习效率低等问题。通过本书的学习，读者可以掌握Python基础知识，初步具备利用Python进行高质量财务分析的能力。
本书共分为3篇13章。第1篇“Pyhon技术基础与财务数据获取”包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；第2篇“Python数据分析技术与财务分析实战”包括8章，首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础，其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等；第3篇“机器学习技术与财务分析实战”包括3章，介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。
本书可作为高校财务管理学、会计学、审计学、管理学等专业本科生与研究生的Python基础、大数据财务分析等课程的教材，也可作为对财务数智化转型感兴趣的其他读者的参考书。
教辅资源：PPT、完整的源代码文件等。