本书是为高等职业教育编写的公共基础课教材，全书内容共7章，第1章数据分析的基本问题，包括数据分析简介、数据及其分类以及数据的来源等。第2章介绍数据处理的有关内容，包括数据的预处理、类别数据频数分布表的制作、数值数据的类别化等。第3章介绍数据可视化分析方法，包括类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析方法，包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法，包括相关分析和一元线性回归建模方法。第7章介绍时间序列分析方法，包括增长率分析、平滑法预测和趋势预测等。