本书介绍图书馆如何应用数据仓库、OLAP分析和数据挖掘等大数据前沿技术，存储、提取和分析读者的行为和偏好。通过构建、分析和应用用户画像，将用户数据转化为有用的信息，从而实现更加精准的阅读推广策略。本书从如何建立图书馆用户行为大数据数据仓库，如何利用HiveSQL、OLAP分析和数据挖掘等技术来开发用户画像标签，以及分析读者画像和资源画像构建的两个研究方向的案例三个方面展开，通过深入分析用户画像，实施一系列的技术手段，图书馆可以更好地了解不同类型的用户需求和偏好，从而为用户提供个性化的阅读推荐和服务。本书将学术研究与图书馆的实际运营经验结合，通过对方法论的阐释、案例的分析，深入探讨了用户画像在阅读推广领域的创新应用，并为该领域的进一步发展提供了新的见解。