全书共14个项目，可概括归纳为四个部分：第一部分介绍人工智能基础知识，涵盖定义、分类、技术及发展历程；第二部分解析核心技术，包括知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能识别、自然语言处理等，为读者构建理论基础；第三部分聚焦AI工具实战，围绕AIGC展开，通过DeepSeek、Kimi等6款主流工具的具体使用案例，助读者将理论转化为实操能力；第四部分通过自动驾驶、智能制造等行业实战项目，呈现人工智能的创新应用。此外，《人工智能应用基础》还探讨了人工智能伦理与安全的关键问题，引导读者树立正确伦理观与安全意识，确保技术健康发展。