全书共分为九章，主要内容包括数据分析的基础概念、操作环境以及数据预处理的基本知识和技能，数据分析中最重要的手段与方法，如描述性分析、可视化分析、分类模型、回归模型以及预测模型，几种评价方法以及过拟合与欠拟合问题，如精准度与召回率、ROC曲线与AUC值、F1分数与MSE/RMSE等，数据分析方法在各领域中的典型应用案例，为读者提供思路和参考，帮助读者更好地理解和应用数据分析方法。