本书基于GPS轨迹数据，采用描述统计和推断 统计相结合的样本特征提取 总体特征推断的方 法，从活动时间分配、出行方式选择、出行开始时 间、出行持续时间和出行频数等5个维度，分析出行 者的活动出行行为特征的日间差异性。在此基础上 ，选取出行开始时间行为特征变量，研究早高 峰期间小汽车出行开始时间选择的影响因素和识别 规则，形成小汽车出行开始时间预测模型。 ， 根据出行开始时间的日间差异性和小汽车出行开始 时间选择影响因素，按照拉长高峰持续时间而减 少高峰时刻的交通量，达到削峰作用的原则，从 受调节对象、调节交通量、调节出行日和调节时间 等维度，设置错峰工作制出行需求精细化管理 对策仿真情景，探索早高峰小汽车出行开始时间的 概率分布变化，评估错峰工作制出行需求精细 化管理对策的实施效果。本书可为政府机关相关部 门提供决策支持，也可为相关的企 、研究 学者、学生及相关从业人员提供理论和实践参考。